Искусственный интеллект больше не является темой будущего: он уже здесь и в классах. Учащиеся используют его для написания рефератов, эссе и даже для решения более сложных задач. Но как это влияет на обучение и преподавание? Стремительное развитие искусственного интеллекта открыло для образования множество возможностей, но и породило множество вопросов.

В недавнем исследовании мы с Эрикой Лефстрем изучили, чем ответы искусственного интеллекта на этические задачи отличаются от ответов обучающихся людей, используя для сравнения таксономию SOLO.* Хотя исследование было сосредоточено на университетах и случаях научной этики, его результаты ценны и в школьном контексте. Результаты дают учителям полезные подсказки о том, как разумно и ответственно интегрировать искусственный интеллект в учебный процесс.

Обучающиеся люди демонстрируют более глубокое понимание

Исследование показало, что искусственный интеллект искусен в описании, особенно когда задача включает перечисление принципов или сторон, но обычно не вникает в подробности. Установление связей и видение общей картины оказалось сложнее, хотя именно это важно для понимания реальных механизмов и динамики рассматриваемых тем. Лишь некоторые из наиболее сложных вариантов достигли уровня, на котором связи стали видимыми.

Ответы обучающихся людей продемонстрировали более глубокое понимание: от простого описания фактов до установления связей и рассуждений. Иногда они также достигали уровня, на котором идеи синтезировались и обобщались в более широкий контекст. Продвинутые обучающиеся, с другой стороны, стабильно показывали наивысший уровень, связывая знания в целостные представления и предлагая новые решения. Из этого следует, что если работа обучающегося постоянно демонстрирует более базовый уровень понимания, это может быть признаком чрезмерного использования искусственного интеллекта, что ограничивает самостоятельное мышление.

Итак, хотя ИИ хорошо справляется с фактами и списками, ему сложно выразить более глубокое понимание. Машина может распознавать базовые концепции, но, как правило, ограничивается перечислением знаний, тогда как учащиеся способны устанавливать связи, предлагать новые решения и видеть общую картину.

Чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта может подавлять критическое мышление

Когда учащиеся привыкают получать быстрые и готовые ответы, их готовность экспериментировать, совершать ошибки и находить собственные решения снижается. Таким образом, упускается самая важная часть обучения: процесс вопросов, неудач и новых экспериментов. Именно этот так называемый запутанный и неудобный путь необходим, поскольку именно на нем развиваются креативность, навыки решения проблем и критическое мышление. Проходя через него, учащийся также учится осознавать пределы своих знаний, понимать, что он действительно знает и где начинаются пробелы. Если этот опыт заменить удобным готовым решением, то учащийся может получить информацию, но не придет к пониманию своих навыков или их пределов.

В современных условиях необходимо переосмыслить процесс оценивания. Классические письменные задания можно с легкостью решить с помощью искусственного интеллекта и они уже не отражают реальный уровень знаний и понимания учащегося. Хорошей альтернативой являются устные презентации, обсуждения, дневники и проектная работа. Они помогают учащемуся выразить свои мысли и творческие способности. Однако наиболее эффективным является диверсифицированный подход, при котором разные методы оценки используются в разное время, чтобы достижение результатов не зависело исключительно от письменных тестов.

Программы для проверки на плагиат не помогут учителю. Современные программы часто ошибаются: они могут принять человеческий текст за искусственный и наоборот. Но даже идеально точное программное обеспечение не решит проблему, поскольку оно фокусируется только на последствиях, а не на содержании обучения. Гораздо эффективнее направить энергию на разработку учебных заданий, требующих от учащегося личного вклада, креативности и мышления. Это также снижает необходимость в постоянной "детективной" работе.

Искусственный интеллект может стать союзником учителя

Искусственный интеллект не исчезнет из школ. Вместо того, чтобы запрещать его, мы, учителя, должны показать, как использовать его ответственно и творчески. Учащиеся должны уметь задавать вопросы, анализировать и связывать идеи способами, выходящими за рамки возможностей машин.

В исследовании мы также проверили способность искусственного интеллекта оценивать работы учащихся на основе матрицы (в данном случае таксономии SOLO). Результаты показали, что искусственный интеллект также может использоваться в качестве инструмента оценки: например, для комментирования работ учащихся и определения их уровня.

Однако нельзя забывать, что учащиеся должны быть информированы об использовании искусственного интеллекта. В связи с быстрым развитием ИИ вскоре может стать сложно отличить, кто дал ответ – человек или машина. Поэтому стоит уже сейчас задуматься о том, как разрабатывать задания и оценивать их таким образом, чтобы они четко отражали реальное понимание учащимися материала.

При прозрачном использовании искусственный интеллект может обеспечивать быструю обратную связь, предлагать практические задания или помогать учителям анализировать ответы учащихся. Однако учащиеся всегда должны понимать, когда и как был задействован искусственный интеллект.

В эпоху ИИ учителя обязаны разрабатывать задания, требующие установления связей, видения общей картины и поиска новых решений. Именно здесь человеческое мышление проявляется ярче всего.

Рекомендации для учителей:

• Создавайте задания, требующие более глубокого понимания.
• Избегайте тестов и заданий, основанных исключительно на фактах. Отдавайте предпочтение проектам и аргументированным эссе, требующим от учащихся устанавливать связи, предлагать новые решения, обосновывать свою позицию и применять знания в новых контекстах.
• Попробуйте использовать искусственный интеллект в качестве вспомогательного средства оценки.
• При использовании структурированной системы оценки (например, SOLO) искусственный интеллект может помочь обеспечить содержательную обратную связь и снизить нагрузку на учителя. При этом всегда должно быть ясно, когда и как использовался искусственный интеллект.
• Выявляйте и предотвращайте чрезмерное использование искусственного интеллекта.
• Если ответы слишком описательные и демонстрируют ограниченные связи, то это может указывать на использование ИИ. Направляйте учащихся к высказыванию собственных рассуждений и оригинальных идей. Человеческий разум очень креативен.
• Подчеркивайте академическую честность.
• Поскольку тесты на знания легко решаются с помощью искусственного интеллекта, то стоит использовать беседы, презентации или постепенно усложняющиеся задания, где учащийся должен объяснять ход своих рассуждений.
• Обучайте ответственному использованию искусственного интеллекта.
• Покажите учащимся, как использовать ИИ для генерации идей, а не как способ быстрого обучения. Такому же принципу должны следовать и сами учителя.
• Направляйте учащихся к саморефлексии.
• Позвольте учащимся размышлять о том, как они используют искусственный интеллект в своей работе. Это развивает осознанное обучение.
• Проявляйте гибкость и дальновидность.
• Искусственный интеллект быстро меняется, поэтому методы оценки необходимо регулярно обновлять и, при необходимости, пересматривать.

Искусственный интеллект может быть ценным помощником для учителей, но более высокий уровень мышления – установление связей, выдвижение новых идей и применение знаний – в настоящее время лучше развит у людей. Роль учителя заключается в создании образовательной среды, в которой учащиеся не ограничиваются простым описанием, а учатся мыслить творчески, глубоко и этично.

*Таксономия SOLO (структура наблюдаемых результатов обучения) – это модель обучения и оценки, которая помогает понять, как понимание темы учащимся развивается от простого к сложному и глубокому.