Аналитика данных включает сбор, обработку и анализ большого количества данных, а также принятие решений на их основе.

По словам ведущего аналитика Департамента статистики Тийны Пярсон, применение аналитики данных предприятиями за короткий срок превратилось из нишевого явления в обычную и естественную часть работы.

"Аналитика данных стала для предприятий своеобразным компасом, который позволяет им лучше понимать рынки и клиентов, увеличивать эффективность, а также принимать основанные на данных решения. Если два года назад аналитикой данных пользовалось примерно 19% предприятий, то в этом году уже 49%, то есть свыше чем в два раза больше", – отметила Пярсон.

Важными источниками в аналитике данных являются данные сделок и клиентских баз, часто используются также открытые данные интернета, социальных медиа и государственных учреждений. Применение аналитики данных выросло во всех сферах деятельности. Больше всего это распространено на предприятиях финансовой и страховой деятельности, сектора энергетики и водоснабжения, а также в предприятиях, работающих в сфере искусства и досуга. Кроме того, применение аналитики данных увеличилось в предприятиях всех размеров: больше всего в средних и малых предприятиях с менее 50 работниками.

Как минимум одной технологией искусственного интеллекта (ИИ) пользуется 22% предприятий, что на 8 процентных пунктов больше, чем в 2024 году. "Хотя ожидался даже больший рост, данные все же показывают четкую тенденцию к распространению использования ИИ", – признала Пярсон.

По словам Пярсон, применение искусственного интеллекта в последние годы становится для предприятий все более доступным, естественным и необходимым. "При этом важную роль играет активное сотрудничество научных учреждений и предприятий, что способствует ускорению развития и вывода на рынок основанных на искусственном интеллекте решений", – отметила Пярсон.

Наиболее используемой технологией является генератор текста, который по заданной инструкции способен создавать письменные и устные тексты или код программирования. Генератором текста пользуются 15% предприятий, типичным примером такой технологии является ChatGPT. Технологии интеллектуального анализа текста использует 12% предприятий. Использование других решений было менее распространенным. Например, машинным обучением пользуется 4% предприятий, а автономными роботами, оценивающими среду и принимающими на этом основании самостоятельные решения, – 1%.

По словам Пярсон, в искусственном интеллекте все еще кроется огромный потенциал. "Многие технологии используются сейчас лишь частично, и их более широкое использование зависит как от информированности и навыков предприятий, так и их инвестиционной смелости", – добавила она.

Чаще всего искусственный интеллект применяется для продвижения продаж или маркетинга. Распространенным является также использование ИИ в административных процессах, чаще всего это виртуальные ассистенты, основанная на распознавании голоса транскрипция документов для создания черновиков, основанные на машинном обучении системы планирования и машинный перевод. Среди предприятий Эстонии 4% применяло искусственный интеллект также для оптимизации производственного процесса.

Применение искусственного интеллекта более распространено на крупных предприятиях с 250 и более работниками, в частности эти технологии применяют 53% предприятий. В то же время искусственный интеллект все чаще используют также средние и малые предприятия: среди предприятий с менее 50 работниками ИИ-технологии использует одна пятая.

Согласно результатам исследования этого года, платные облачные услуги использует 61% предприятий. При этом в крупных предприятиях они используются еще более активно – в 94% предприятий. В малых и средних предприятиях, где часто нет собственной ИТ-инфраструктуры, использование облачных услуг заметно выросло.

Облачные услуги являются важной частью повседневной ИТ-инфраструктуры предприятий и позволяют пользоваться программным обеспечением, дисковым пространством или ресурсами серверов через интернет и без необходимости их физического администрирования. "Облачные услуги предоставляют возможность гибкого и экономного использования. Например, с их помощью можно избежать первоначальных крупных инвестиций в аппаратное обеспечение и платить только за необходимые ресурсы в соответствии с использованием", — пояснила Пярсон. "Облачные услуги позволяют быстро внедрить новые приложения, увеличить объем данных, усилить кибербезопасность и упростить дистанционную работу. Последние данные позволяют утверждать, что предприятия считают эти темы важными", – добавила аналитик.

Из платных облачных услуг наиболее распространенными на предприятиях являются услуги электронной почты, офисное программное обеспечение, программное обеспечение для сохранения и хранения файлов, а также финансовое и бухгалтерское программное обеспечение. На крупных предприятиях возросло также приобретение в качестве облачных услуг платформ для обработки данных и программных средств безопасности, таких как антивирусы, системы контроля сетевого доступа и т. п.