Нейросеть не способна вытеснить творческие профессии, но облегчить работу может

На данный момент выполнить работу художника, дизайнера, копирайтера или специалиста другой творческой профессии, ни одна нейросеть в полной мере, то есть точно и безошибочно, не может. При этом идея использования моделей в качестве инструментов для облегчения и ускорения работы человека – хорошо вписывается в современный быстрый темп жизни.
Участница проекта "Летняя школа журналистики 2025" Елизавета Чехонацкая обратилась с вопросом "Способна ли нейросеть заменить художника, графического дизайнера или копирайтера?" к предстателям творческих профессий.
Елизавета Караваева – графический дизайнер, она использует нейросеть для работы практически ежедневно. Для нее нейросеть является инструментом, который способен упростить или ускорить некоторые рабочие процессы. При этом она считает, что полностью заменить графических дизайнеров нейросеть не сможет.
"Развитие нейросетей лишь заставляет графических дизайнеров обучаться новым техническим возможностям. Нейросеть требует для работы четкого руководства и присмотра. Для того чтобы клиент получил требуемый результат, необходим человек, который сможет грамотно составить нужный запрос и передать его нейросети. Для этого требуется профессионализм графического дизайнера и его человеческие факторы. Нейросеть – это новый инструмент, который позволяет сделать нашу работу чуточку эффективнее, не более того", – сказала Елизавета Караваева.
У Виктории Невраевой множество хобби, самые любимые из которых – рисование и вязание крючком. Виктория пробовала использовать нейросеть в качестве вспомогательного инструмента в своем творчестве, но результат ее не удовлетворил. По словам девушки, она стремится к тому, чтобы у нарисованных предметов можно было проследить объем, а некоторые элементы рисунка и вовсе выглядели так, будто находятся в движении.
"ИИ создан, чтобы подражать множеству чужих работ. За счет смешивания элементов из множества разных работ без понимания изначальной идеи нейросеть создает рисунки, не имеющие под собой никакой предыстории, а, соответственно, лишенные смысла", – отметила Виктория Невраева.
В схемах для вязания крючком ситуация схожа: из-за сложности узора даже на базовых схемах нейросеть создает хаос. Связать изделия по схемам, предлагаемым ИИ, попросту невозможно.
Виктория уверена, что нейросеть не способна полностью заменить специалиста, хотя при должной настройке вполне может выполнять роль помощника в некоторых областях. "ИИ не имеет интуиции, вкуса, мнения. А именно это людей и интересует в творчестве", – пояснила она.
Нейросеть и способна выполнить работу копирайтера, но перепроверку должны проводить люди
Специалист по LLM Алексей Брюханов отметил, что любая нейросеть тяжело поддается контролю. Даже при искусственном ограничении модели в определенных местах, чего можно добиться с помощью, например, цензурирования, вогнать модель в какие-то определенные рамки будет очень сложно. Несмотря на то, что работу с текстом LLM выполняют в большей степени хорошо, полная автоматизация процесса все же крайне затруднительна: пусть нейросеть и способна выполнить работу копирайтера, однако при подстройке под стиль текста автора, написанный ИИ материал все равно придется отдавать на перепроверку людям.
Таким образом, работа копирайтера все-таки остается, но видоизменяется: из алгоритма "Прочитать -> Написать -> Опубликовать" в алгоритм "Сгенерировать (в стилистике) -> Отредактивровать -> Опубликовать".
Хотя при втором алгоритме будет тратиться меньше времени, что экономит ресурсы, нельзя забывать и о том, что нейросети часто ошибаются. Также нельзя забывать и о том, что любой написанный текст должен получить субъективный вердикт и, возможно, "добро" на публикацию, а вот эту работу никак нельзя доверить модели.
"Насколько я могу судить о работе художников и дизайнеров, то она, как правило, связана с крайне точным ТЗ, которое любой человек будет прежде всего обдумывать, вносить правки, и после приступать к работе, – сказал Алексей. – Поскольку генерация будет происходить только на основе тех изображений, на которых нейросеть была обучена, велика вероятность допуска критических ошибок. Боюсь, если модель и сделает изображение определенного дизайна, то без ручной постобработки человеком – это будет не больше, чем референс. Этот же тезис подтверждают и известные мне художники, которые пользуются нейросетевыми инструментами лишь для получения референсов, чтобы набраться идей и сделать красивый, точный чистовик".
Алексей считает, что до того времени, как профессия человека будет полностью заменена моделью, еще очень долго. В доказательство своих слов он приводит достаточно простой факт: большинство моделей обучены под решение одной конкретной задачи, а не для полной замены человеческого труда. Работа художника – это в первую очередь творческая профессия, а "творчество" одной отдельно взятой модели сильно ограничено стилистикой изображений, на которых она была обучена. И если заказчику резко понадобится изменить стиль разработанного дизайна, то работа со старой моделью будет вряд ли возможна. Потребуется либо поиск новой модели, либо же вообще создание таковой с нуля.
"Полностью избавиться от штампов, присущих моделям (однообразная цветовая палитра генерируемых изображений, характерные особенности, блики, засветы или ошибки генерации), очень непросто. В первую очередь ценится человеческий труд", – подытожил Алексей Брюханов.
Данный материал создан в рамках проекта "Летняя школа журналистики 2025", который организован Центром изучения медиа Стокгольмской школы экономики в Риге (SSE Riga) при поддержке посольства Швеции и при партнерстве портала Эстонского общественно-правового вещания Rus.ERR, телеканала ETV+ и Радио 4.
Редактор: Ирина Киреева
Источник: "Летняя школа журналистики 2025"





















