Проведенный в 2024 году опрос учащихся Эстонии, в котором приняли участие 15 631 школьник с 6 по 12 классы, подтверждает, что гимназисты активно используют искусственный интеллект (ИИ). Свыше 90% учеников как минимум раз применяли ИИ для выполнения школьных заданий, и очень многие используют его еженедельно.

Наибольшей популярностью пользуются бесплатные чат-модели, такие как ChatGPT и Gemini (на момент опроса – Google Bard). Чаще всего используются настройки по умолчанию.

Это не гипотеза о будущем, а новая реальность. Между проведением опроса и объявлением образовательной программы TI-hüpe – совместного проекта государственного и частного секторов – разница почти год.

Большинство школьников используют бесплатные генеративные модели ИИ, а значит, мы живем в мире "настроек по умолчанию". Данные, используемые для дальнейшего обучения моделей, местоположение серверов и фильтрация контента (включая темы психического здоровья) находятся вне контроля – их определяют технологические гиганты, владельцы этих моделей.

Недавно платформы стали убирать предупреждения (например, о том, что языковая модель не является профессиональным психологом), чтобы повысить доверие и частоту использования. Все это напрямую касается эстонских подростков. Это заставляет задуматься: приемлемо ли текущее положение дел?

Программа TI-hüpe не идеализирует искусственный интеллект, но и не игнорирует его. Если 90% учащихся используют ИИ, то государство не может оставаться сторонним наблюдателем. Бездействие фактически означает молчаливое одобрение вредных учебных привычек, которые уже формируются.

Технологии – это часть повседневности

Подход профессоров Принстонского университета Арвинда Нараянан и Саяш Капур "AI as Normal Technology" помогает избежать крайностей – как утопии, так и антиутопии.

"Обычная технология" не значит "безвредная" – это означает, что ИИ стоит рассматривать как электричество или интернет. То есть мы признаем его огромное влияние, но он не демифологизирован. Такой взгляд заставляет задуматься о целях применения, рисках и распределении контроля и ответственности.

Программист Дэн Богданов отмечает, что ИИ помогает тем, кто умеет им управлять. И если сфера образования станет зависимой от нескольких глобальных поставщиков услуг, снизится наша способность формировать правила цифрового будущего для эстонского языка и культуры.

Чтобы этого избежать, Эстонии нужно активнее сотрудничать с европейскими суперкомпьютерными кластерами, увеличивать языковые ресурсы и развивать собственные (открытые) модели ИИ. Это не может быть задачей всего лишь пары фондов, институтов или неравнодушных лиц; это должна быть четко скоординированная на государственном уровне деятельность с долгосрочным планом.

Разделы Википедии на малых языках переполнены некачественным машинным переводом, который крупные языковые модели используют как основу для обучения. Если мы не будем инвестировать в создание качественных баз данных на эстонском языке и в модели, адаптированные под наше языковое пространство, рынок сам по себе решения не предложит. Мы сами несем ответственность за судьбу языка.

Педагогика и технологии взаимосвязаны

Вопрос "что первостепенно – технология или педагогика?" некорректен. Как подчеркивает Тим Фоунс, их нельзя рассматривать отдельно, поскольку они взаимосвязаны. Качество обучения зависит от целей, ценностей, методов оценки, контекста, компетентности учителя и учащегося, а также от инструментов. Выбор инструмента зависит от целей и подхода к обучению, а не наоборот.

Поэтому ядром программы TI-hüpe является педагогика, а не технологии. Мы должны повышать профессионализм учителей (через учебные кружки, обмен опытом, обучение навыкам регуляции) и менять систему оценивания так, чтобы ценился процесс мышления, а не просто конечный результат. Цель – изменить повседневные практики в классе, а не просто добавить "еще одно приложение".

Есть три критерия успеха:

Качество мышления. Учеба требует усилий и размышлений. Необходимо разрабатывать задания, при которых ИИ не выполняет все за ученика, а заставляет объяснять, сравнивать, обосновывать, переформулировать и создавать собственные примеры.

Равные возможности. Образовательные инструменты должны быть доступны всем старшеклассникам. Если пустить все на самотек, возрастет образовательное неравенство: выиграют те, у кого есть поддержка семьи и хорошие цифровые навыки, а остальные будут искать "легкие пути".

Эстонский язык и культура. Если мы не разработаем качественные тренировочные данные на эстонском языке и не будем сотрудничать с европейскими суперкомпьютерными кластерами, то целое поколение привыкнет к инструментам, искажающим языковое восприятие. Это уже вопрос культурной политики, а не просто ИТ-закупок.

Безопасность и приватность как основа

Главное условие – обеспечение безопасности и конфиденциальности. Школы не должны позволять учащимся использовать глобальные платформы с настройками по умолчанию. Цель TI-hüpe – разработать методы использования, которые адаптированы под эстонский язык и контролируются школами. Это позволит снизить риски, связанные с обработкой данных, и усилить педагогический контроль.

Политика данных должна быть ориентирована на Европу, пока в Эстонии не появятся собственные комплексные решения.

Задача TI-hüpe – изменить само взаимодействие с ИИ: формулировать вопросы, на которые модель не даст готовый ответ; создавать задания, требующие мышления; оценивать не только результат, но и ход рассуждений.

Да, это временное решение, но не для того, чтобы скрыть проблему, а чтобы дать учителям инструменты, пока не будут разработаны долгосрочные меры: эстоноязычные инструменты, четкие правила использования ИИ, учебные модули по критической ИИ-грамотности.

Мы сотрудничаем с крупными компаниями, но при этом разрабатываем собственные решения.

Ученики все равно будут использовать искусственный интеллект – и задача школы не игнорировать этот факт, а направлять его использование через четкие правила. Педагогику и технологии нужно объединять так, чтобы человек оставался в центре процесса.

Инвестиции в языковые ресурсы, модели и кластеры необходимы, чтобы эстонский язык оставался жизнеспособным в цифровом мире.

Источники:

• Tanel Mällo, "Inimene masina ees. I", Sirp.
• Piret Oppi, Mikk Granström. AI Use in Upper Secondary Education: Patterns, Motivations, and Pedagogical Gaps. Frontiers in Education (2025).
• Ivo Visak, "TI-hype'ist TI-hüppeni", ERR Arvamus (2025).
• Arvind Narayanan, Sayash Kapoor, "AI as Normal Technology", Knight First Amendment Institute (2025).
• Dan Bogdanov, "Tehisintellekt aitab neid, kes seda kontrollida suudavad", ERR Arvamus (2025).
• AI and Wikipedia: The Vulnerable Languages Doom Spiral. MIT Technology Review (25.09.2025).
• Tim Fawns (2022). An Entangled Pedagogy: Looking Beyond the Pedagogykar—Technology Dichotomy. Postdigital Science and Education, 4, 711–728.