Преподаватель математики в Таллиннском английском колледже и Таллиннском французском лицее Мартин Филиппов в своей диссертации проанализировал созданную для учеников цифровую учебную платформу. Система объединяет экзамены прошлых лет, дополнительные задания и материалы, подготовленные учителями. Платформа чем-то напоминала Google Drive, но также позволяла бронировать занятия.

Исследование Филиппова показало, что результаты экзаменов по эстонскому языку и математике у учеников, использовавших систему, улучшились примерно на 11–16%. "Результаты улучшились, потому что у учеников появился лучший доступ к материалам, решениям и заданиям, похожим на экзаменационные. Это придало им уверенности и побудило больше практиковаться", – сказал учитель в программе "Kajalood" на Vikerraadio.

Работа Филиппова закладывает основу для более масштабного исследования, которое он в настоящее время проводит по всей Европе. Цель нового исследования – проверить эффективность такой гибридной системы обратной связи в разных странах.

Домашние задания можно списать, классные работы – меньше

Наряду с цифровыми решениями, стремительный рост искусственного интеллекта является актуальной темой в образовании. Школам пришлось быстро адаптироваться к появлению новых технологий. Доступность ChatGPT и других языковых моделей ставит под сомнение традиционную оценку домашних заданий, поскольку ИИ создает решение за секунды. В этом случае роль учителя больше не ограничивается проверкой ответов.

"Мотивированный ученик, который хочет участвовать в олимпиадах и работать в классе, все равно не будет злоупотреблять ChatGPT", – отметил Мартин Филиппов. Он на своих уроках не оценивает домашние задания. Оценка выставляется только на основе письменных тестов, выполненных в классе. Это исключает прямую причину для подделки ответов учениками с помощью искусственного интеллекта, поскольку конечный результат все равно зависит от знаний, продемонстрированных на уроке.

С другой стороны, умелое использование языковых моделей в обучении открывает ценные возможности. Например, по словам Филиппова, искусственный интеллект создает захватывающие и важные задачи в математике. Однако важно помнить об ограничениях технологии, поскольку предлагаемые роботом решения часто не соответствуют требованиям эстонской учебной программы, а их создание требует точных подсказок. "Искусственный интеллект нужно использовать разумно: не слишком много и не слишком мало", – рекомендует Филиппов.

По словам преподавателя, искусственный интеллект часто выдает бессмысленные результаты. "Чтобы получить хорошие задания, нужно приводить конкретные примеры и решения", – отметил он. Именно поэтому он включил в свои занятия отдельные обучающие курсы. Там ученики учатся давать ChatGPT правильные команды, чтобы получать решения, соответствующие местным требованиям.

Виновата общая организация работы

Узкими местами в эстонской системе образования являются отток молодых учителей из школ и напряженные отношения с родителями. По словам Мартина Филиппова, зачастую нет единственного виновника этих проблем. "Виноваты не родители, учителя или школы по отдельности, а проблема кроется во всей системе", – считает магистрант.

Он отметил, что учителя часто усложняют себе жизнь необоснованным количеством тестов. "У каждого учителя должно быть время для отдыха в выходные. Если учитель работает с утра до вечера семь дней в неделю, виновата скорее организация работы", – отметил он.

Решение он видит в смелом применении цифровых инструментов. Компьютерные системы позволяют быстро проверять знания и контролировать списывание. Четко представленные критерии оценки оставляют меньше места для споров. "Если оформление понятно [и есть] вопрос, действие, ответ, проверка проходит легко, и учитель экономит много времени", – добавил учитель.

В будущих исследованиях необходимо будет определить, какие цифровые решения окажутся жизнеспособными в долгосрочной перспективе. В фокусе докторской работы Филиппова – вопрос о том, как искусственный интеллект и различные методики преподавания могут повысить интерес к обучению и результаты экзаменов. Поскольку созданная гибридная система обратной связи уже тестируется и за пределами Эстонии, вскоре может стать ясно, помогут ли аналогичные решения поддержать математическое образование по всей Европе.