Министерство финансов проводит анализ предвыборных обещаний перед выборами в Рийгикогу с 2007 года. Руководитель отдела фискальной политики Министерства финансов Рауль Ляттемяэ сказал, что в рамках анализа оценивается финансовое влияние предвыборных обещаний, то есть сколько будет стоить то или иное обещание и как оно повлияет на бюджет. По возможности также дается оценка реализуемости обещания, например, соответствует ли оно законодательству Европейского союза и реализуется ли уже в рамках какого-либо плана развития, пишет ERR.

На этот раз при проведении анализа будет использоваться искусственный интеллект. Ляттемяэ отметил, что при подготовке анализа есть много работы, которую сегодня мог бы выполнять ИИ. "Разделение предвыборных программ на отдельные обещания, распределение их по сферам и поиск дополнительной информации по каждой из них", – пояснил он.

Аналитики проверят работу

Например, система ищет в планах развития, бюджетах, а также предыдущих анализах или ответах информацию о том, рассматривался ли уже этот вопрос. Это позволяет выполнить за человека предварительную работу, необходимую для подготовки анализа. "Разумеется, настоящие аналитики все это проверят и дополнят", – заверил Ляттемяэ.

Подготовка и публикация анализа состоятся до выборов. По словам Ляттемяэ, перед выборами Министерство финансов также проведет презентацию, на которой представит результаты анализа. Сама оценка является политически нейтральной. Цель заключается в том, чтобы дать избирателям более ясное представление о стоимости предвыборных обещаний, чтобы они могли делать более осознанный выбор и содержательнее обсуждать предвыборные обещания.

Сейчас министерство ищет в рамках конкурса поставщика услуг или разработчика системы для создания инструмента на основе ИИ. Для этого Министерство юстиции и цифровых технологий предоставляет государственным учреждениям и местным самоуправлениям меру поддержки для разработки технологий искусственного интеллекта. Если конкурс окажется успешным, министерство хочет также предоставить широкой общественности возможность искать предвыборные обещания с помощью специального инструмента в той же поисковой системе.

"Это позволило бы любому человеку – журналисту, ученому или кому угодно – подключить свою систему искусственного интеллекта к системе, в которую мы индексировали планы развития, государственные бюджеты, предыдущие пять анализов предвыборных обещаний, а также текущие предвыборные программы", – сказал Ляттемяэ. Таким образом можно повысить качество получаемых от искусственного интеллекта ответов, касающихся выборов, или просто искать предвыборные обещания с помощью веб-поиска.

ИИ будет отвечать на вопросы не только на основе тренировочных данных

Подключенный к системе искусственный интеллект в таком случае будет отвечать на вопросы не только на основе собственных тренировочных данных, но и сможет приводить в своих ответах конкретные ссылки на то, в каком действующем государственном плане развития, предвыборном обещании или программе рассматривается данный вопрос. Таким образом, с одной стороны, задача инструмента заключается в том, чтобы помочь министерству провести анализ, а с другой – сделать более доступной и пригодной для использования искусственным интеллектом информацию, которая позволит обществу лучше понимать, что было обещано, возможно ли это реализовать и анализировалось ли это ранее.

Инструмент предназначен для работы с текстами на эстонском языке, то есть он должен уметь находить ссылки на необходимые документы на эстонском языке и устанавливать необходимые связи даже в том случае, если вопрос сформулирован не совсем так, как соответствующая информация изложена в исходных документах.

Министерство финансов анализирует только те политические партии, которые выставляют полный список кандидатов. "В противном случае объем работы стал бы слишком большим или невообразимым", – отметил Ляттемяэ.

Поддержка предоставляется в соответствии с порядком, установленным постановлением министра юстиции и цифровых технологий "Модель экосистемы экономики данных, готовой к будущему, и инфраструктурные решения для безопасного управления, обработки и повышения ценности данных".