"Искусственный интеллект – широкое понятие, которое может включать в себя что угодно, когда решение принимает машина, а не человек", – сказал ИТ-предприниматель Антон Кекс.

Сейчас при помощи нейросетей можно делать много чего: составлять тексты, писать музыку, создавать анимацию и даже видео. Первые серьезные опыты с искусственным интеллектом начались еще в середине прошлого века, но в последние несколько лет произошел прорыв в развитии генеративных нейросетей, то есть нейросетей, способных генерировать какой-либо контент.

"На данный момент все системы обучаются людьми – это большая работа подобрать качественные данные и исключить оттуда некачественные. Для тех систем, которые мы сейчас наблюдаем, берутся данные из реальной жизни, например, для автомобилей – видео как машины ездят, для ChatGPT – огромное количество текстов. Чтобы нейронная сеть обучилась, ей нужно миллион раз скормить одно и то же или похожие тексты, тогда она начнет сама распознавать паттерны внутри контента и будет производить то же самое", – сказал Кекс.

С каждым днем возможностей в этой области становится все больше и больше, но это в массовом пользовании, многие новаторы экспериментировали с нейросетями еще до того, как это стало мейнстримом.

"Я когда-то познакомился с нейросетью в качестве музыканта, и мы даже сначала записали на первом альбоме Modulshtein одну композицию, назвали ее Neuroshtein", – сказал композитор Александр Жедёлев.

Чтобы получить результат от какой-либо нейросети, необходимо задать промпт – последовательное описание задачи. От правильно составленного промпта зачастую зависит то, что вы получите.

"На экране у меня дигитальное изображение, которе я переношу сейчас на холст – это пример взаимодействия художника с нейросетью. Сначала я с помощью текстовых промптов получил небольшое количество картинок из нейросети, потом в фотошопе привел все это в порядок, добавил цвета и переношу на холст. Так будет готова новая работа, где есть мое присутствие и присутствие нейросети", – сказал Кедрин, добавив, что нейросеть является таким же инструментом, как кисть или краски.

ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion и многие другие – при желании каждый найдет что-то для себя. Нейросети позволяют сэкономить достаточно много времени, ведь, например, если раньше на создание картинки у художника могло уйти несколько часов, то нейросеть делает это в течение одной минуты.

"Я недавно разговаривал со своим коллегой и услышал фразу: "Вот смотри, мы думали, что искусственный интеллект заменит тяжелый человеческий труд, а в результате взялись за нас, креативщиков. Как так вышло?"" – сказал Кедрин.

Но многие художники смотрят на нейросети, не как на конкурентов, а как на вспомогательный инструмент. По мнению Кедрина, нейросеть никогда не заменит художника, потому что с появлением фотографий живопись не исчезла.