Особенно меня впечатлила история Pipedrive – компания намерена сократить в Эстонии 70% персонала. Еще недавно сектор инфотехнологий считался едва ли не самым надежным и перспективным местом. Программистов не хватало, их переманивали друг у друга, приглашали из-за границы, а молодежь активно призывали осваивать ИТ-специальности, мол, на хлеб с маслом, а может быть, даже и с колбасой, всегда заработаешь. И вот теперь выясняется, что работа в успешной технологической компании вовсе не гарантирует безоблачного будущего. Скорее наоборот. 

При этом программистами дело, судя по всему, не кончится. Искусственный интеллект уже вполне успешно справляется с переводами, написанием рекламных текстов, подготовкой презентаций, анализом данных и множеством других задач, для выполнения которых еще недавно требовались вполне живые, нередко весьма неплохо оплачиваемые специалисты. И если раньше автоматизация угрожала прежде всего работникам физического труда, то теперь пришла очередь так называемых белых воротничков. Причем не только начинающих, но иногда и состоявшихся профессионалов среднего звена.

Разумеется, хороший переводчик справляется со сложным текстом лучше, чем нейросеть, а опытный маркетолог способен придумать рекламную кампанию, до которой никакой искусственный интеллект самостоятельно не додумается. Но работодателю ведь далеко не всегда нужен идеальный результат. Иногда вполне достаточно приемлемого. Особенно если он обходится в десятки, а то и сотни раз дешевле. 

Но есть еще один аспект, который меня беспокоит, пожалуй, даже больше, чем возможное падение качества. Что будет с молодыми людьми, которые только собираются выходить на рынок труда? Ведь мы годами убеждали их, что главное – получить хорошее образование, желательно высшее, освоить востребованную специальность, выучить иностранные языки. А теперь выясняется, что значительная часть популярных специальностей может оказаться не столь уж востребованной.

Причем дело не только в выборе профессии. Чтобы стать хорошим программистом, переводчиком, юристом или маркетологом, недостаточно получить диплом. Нужен опыт. А где его взять, если простые задачи, которые раньше поручали начинающим специалистам, теперь гораздо быстрее и дешевле выполняет искусственный интеллект? Зачем работодателю брать вчерашнего выпускника, тратить время на его обучение, мириться с неизбежными ошибками, если можно купить подписку на нейросеть? И как тогда начинающему специалисту превратиться в опытного, которого, по крайней мере пока, искусственный интеллект заменить не способен?

И есть еще одна категория специалистов, перспективы которых в свете развития искусственного интеллекта мне представляются весьма любопытными. Я имею в виду всевозможных продавцов воздуха – консультантов, советников, специалистов по коммуникации, стратегическому планированию и прочих мастеров составления концепций и дорожных карт, хакатонов, мюксатонов и всего вот этого. Не хочу огульно обижать представителей этих профессий, среди них немало действительно толковых специалистов. Но, подозреваю, что с подготовкой очередной стратегии развития, презентации или пресс-релиза нейросеть справится ничуть не хуже некоторых из них. И уж точно быстрее.

Поэтому особенно интересно, как на новые технологические возможности отреагирует государственный сектор. Станет ли искусственный интеллект поводом для сокращения чиновничьего аппарата или, напротив, приведет к появлению новых советников по внедрению ИИ, координаторов цифровой трансформации и регуляции, а также рабочих групп по разработке соответствующих стратегий? Учитывая нашу национальную любовь к всевозможным концепциям и планам действий, я бы не спешила ставить на первый вариант.