Точкой отсчета современного подхода к искусственному интеллекту (ИИ) считается летний лагерь, проведенный в Дартмутском университете в 1956 году. В нем приняли участие будущие выдающиеся исследователи в области ИИ. Уже тогда обсуждалась идея, что спустя несколько поколений машины смогут мыслить наравне с людьми.

Однако все пошло иначе: интерес к ИИ неоднократно угасал – периоды, известные как "зимы искусственного интеллекта". Сегодня мы находимся в фазе стремительного развития языковых моделей, открывающих массу новых и захватывающих возможностей. В то же время это вызывает беспокойство: останется ли у людей работа в будущем – и какой она будет? Каково наше место в эпоху ИИ? Какие навыки будут востребованы на рынке труда?

Что мы можем предположить о будущем?

Прежде всего стоит отметить, что оценки и мнения, изложенные здесь, основаны на лучших доступных знаниях и последних достижениях по состоянию на начало 2025 года. Никто не может с полной уверенностью предсказать будущее.

С ростом популярности искусственного интеллекта в ближайшие годы резко возрастет спрос на высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать, оценивать, управлять и контролировать ИИ-системы. Сектор ИКТ уже несколько лет является одним из самых успешных работодателей в Эстонии и составляет заметную долю экспорта страны.

В 2023 году эстонский сектор ИКТ экспортировал услуги на сумму 3,6 млрд евро, что составило 12% от общего объема экспорта товаров и услуг. В третьем квартале 2024 года средняя брутто-зарплата в секторе информации и связи достигла 3506 евро – почти в 1,8 раза выше средней зарплаты по стране.

Посмотрим и на другие цифры. По данным Департамента статистики, в 2023 году доля компаний в Эстонии, использующих машинное обучение, составляла 1,6%, а в 2024 году – уже 3,8%. В 2023 году хотя бы одну технологию искусственного интеллекта применяли 5,1% предприятий, тогда как в 2024 году – уже 13,9%. Для сравнения: по данным Евростата, в 2024 году в Дании этот показатель составил 27,6%, в Швеции – 25,1%, в Финляндии – 24,4%, а среднее значение по Европейскому союзу – 13,5%. Хотя мы немного опережаем средний уровень ЕС, очевидно, что нам есть куда стремиться.

Нет оснований полагать, что к концу года мы могли бы достигнуть уровня в 30%. Такой скачок потребовал бы от многих предприятий смены парадигм. Эту смену могут реализовать ИИ-инженеры – специалисты, которые понимают, как разрабатывать и выстраивать процессы машинного обучения или нейронных сетей, лежащих в основе искусственного интеллекта.

Изменение роли разработчиков

Профессия разработчика или программиста переживает трансформацию. Искусственный интеллект уже сегодня отлично справляется с написанием кода, который он ранее "видел", или с шаблонными решениями, востребованными во множестве приложений. Он хорош в создании конкретных решений, если получает четкие и точные инструкции. В конечном счете результат напрямую зависит от качества этих инструкций.

Можно сказать, что вместо написания кода на языке программирования, мы все чаще используем так называемый "язык указаний" – промты. Мы по-прежнему должны уметь четко объяснить ИИ, чего от него хотим. Освоить написание промтов, возможно, легче, чем изучить полноценный язык программирования, однако знание о том, как писать код, дает значительное преимущество – помогает быстрее и точнее направлять искусственный интеллект.

Суть программирования – в умении разбивать задачи на более мелкие шаги и формулировать их в виде кода, понятного компьютеру. Этот навык становится особенно важным и в работе с языковыми моделями.

Даже если языковые модели со временем станут еще лучше, задача вроде "Напиши программу, которая поможет планировать дела" все равно может означать разное для разных людей – и для искусственного интеллекта. Чтобы получить результат, соответствующий ожиданиям, необходимо формулировать конкретные требования и давать четкие инструкции. Это не признак слабости ИИ. Независимо от того, насколько умными и способными становятся интеллектуальные системы, человек (будь то заказчик или разработчик) должен уметь точно сформулировать, что именно требуется создать.

ИИ позволяет разработчикам выполнять отдельные задачи значительно быстрее и эффективнее. Однако конечный результат – это всегда сборка целого из множества мелких элементов в правильной последовательности. Нам нужны специалисты, которые смогут проверить, насколько корректны как отдельные детали, так и вся система в целом. Для этого необходимы знания в области решения проблем, программирования и тестирования.

На самом деле, весь жизненный цикл разработки приложения включает куда больше этапов: определение потребностей, тестирование созданного решения, а также улучшение и доработка на основе полученной обратной связи.

Прыжок начинается в школах

Чтобы вырастить новое поколение инженеров искусственного интеллекта, необходимо обеспечить всестороннюю подготовку. По сравнению с сегодняшним днем, тем, кто хочет работать в сфере ИТ, предстоит делать более осознанный выбор и больше внимания уделять развитию навыков взаимодействия с ИИ.

Понадобятся углубленные знания в программировании, управлении проектами, а также развитые коммуникативные, аналитические и адаптивные способности. Гибкость мышления также крайне важна, ведь сфера ИИ развивается стремительно, и инженер должен быть к этому готов.

Университетское образование должно соответствовать этим вызовам. Необходимо дать студентам прочную техническую базу, но при этом развивать их творческое мышление – чтобы они могли эффективно использовать свои сильные стороны в тандеме с ИИ.

ИИ – это по-настоящему прорывная технология, быстрое внедрение которой во все сферы жизни может дать Эстонии важное конкурентное преимущество. Именно такой скачок в развитии видят предприниматели, президент страны и лидеры в сфере образования.

Именно поэтому всем стоит вовлечься уже на заре эпохи ИИ. Ведь именно школы и университеты играют решающую роль в том, станет ли наша жизнь с ИИ лучше, будем ли мы здоровее и счастливее – и кто в итоге выиграет от этих перемен: все или лишь немногие.

Комментарий впервые был опубликован в журнале Таллиннского технического университета Mente et Manu.